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Entregue a coisa certa. O jeito certo.

Tome melhores decisões de produto e construa times mais fortes na era da IA.

Passei 18 anos por dentro de Booking.com, ThoughtWorks, Dell e startups. Agora trago essa bagagem para o seu time.

Soa familiar pro seu time de produto?

  • A IA acelerou o output, mas trouxe ruído
  • O roadmap não para de mudar
  • O time discorda das prioridades
  • Engenharia anda mais rápido que o resto
  • Todo mundo ocupado, mas sem resultados claros
  • As decisões nunca colam

Se isso soa familiar, vamos conversar.

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Um programa focado para ajudar times de produto a se alinharem no problema, na direção e no caminho até a entrega. Em sessões intensivas de trabalho, a gente traz a estrutura enquanto o seu time faz o trabalho e constrói práticas que pode continuar usando depois.

  1. Alinhar no problema

    Um entendimento compartilhado do problema, do cliente e do resultado. Exposição real ao cliente combinada com síntese por IA para afinar o enquadramento.

  2. Reduzir incertezas

    Testar suposições e ideias concorrentes com prototipagem assistida por IA e feedback real de usuários, antes de comprometer uma direção.

  3. Construir com confiança

    Decidir o que construir e como. IA no processo, com o time e os usuários no comando.

Natalia traz fortes habilidades de facilitação e design. O workshop que ela conduziu para nós foi excepcionalmente bem estruturado e nos ajudou a gerar e priorizar ideias para nosso próximo ciclo de planejamento. Sua contribuição foi fundamental para moldar nossa estratégia de Serviços Inclusivos.
MayaEstrategista de Acessibilidade & Inclusão em uma plataforma global

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Natalia Arsand, fundadora da eixo.design

A Natalia Arsand traz 18 anos de experiência na Booking.com, ThoughtWorks, Dell e startups, passando por B2B, B2C, Design Systems e Design Operations.

A Natalia fez parte das práticas iniciais de UX e Lean Inception na ThoughtWorks. O trabalho dela ainda é destaque no livro Lean Inception, do Paulo Caroli, e foi usado depois como base para um estudo revisado por pares, de 2024, sobre discovery de produto aumentado por IA.

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